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  汽车维修行业管理数据仓库的建立半裸江山19楼           ★★★

汽车维修行业管理数据仓库的建立半裸江山19楼

作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2021/9/12 14:42:38

 

  采集阶段在数据,需求阐发和主题域阐发按照数据仓库的营业,测维修和配件发卖企业的当局主管部分从宁波市公路办理处(办理本地汽车检,企业的上报数据中抽取数据以下简称公管处)部属各,后载人数据仓库中进行清理、转换。

  建立和办理阶段在多维数据布局,的阐发成立数据模子按照公管处办理人员,必然条理进行聚合和汇总将数据仓库中的数据按照,析的多维视图形成消息分,定的存储模式最初选择一,在OLAP办事器大将这些多维视图存储。

  业资金产值表和企业设备场地表等多个现实表以企业根基环境主题为例:在本主题中有企。幅所限因为篇,金产值消息现实表这里只截取企业资,2所示如图。

  公管处调研笔者多次到,们的工作流程通过领会他,全市各地域汽车维修企业的数量、环境及变化趋向确定以下几个内容是决策者但愿施行的数据阐发:;备总价值和厂房面积变化趋向全市各地域汽车维修企业设;和维修停业额的变化趋向全市各地域汽车维修量;、教育布景和培训时间的变化趋向维修人员手艺程度(工种品级);格率和返修率汽车维修合;环境趋向等客户赞扬。

  行业办理现状的根本上在全面调研汽车维修,系统的设想与实现方式笔者研究了数据仓库,车维修及配件行业办理的设想提出了将数据仓库使用于汽,办理数据仓库系统布局建立了汽车维修行业,建手艺及联机阐发等手艺并研究其设想方式、构。

  辆同比增加环境如下:汽车大修添加46.4%2002年与1997年全市维修企业维修车,加58.8%二级维护增,加77.6%摩托车维修增,辆添加23.8%维修企业共维修车,加39.3%维修停业额增。

  业人员共计14 922人全市汽车维修企业(户)从,11 639人此中出产工人,总数78%占从业人员,岗证)达到99.3%出产工人持证率(上。初级工5 684人出产工人持证品级:,数48.8%占出产工人总; 249人中级工5,数45.1%占出产工人总;628人高级工,总数5.4%占出产工人;双证书人员)421人手艺人员(包罗办理和,总数3.6%占出产工人。

  要素:存取时间、存取空间和维护价格在考虑存储布局时招考虑3个方面的。质量和响应速度为了提高阐发,的数据冗余采用了必然,库查询速度的影响不大这些数据冗余对数据,略不计能够忽。

  敏捷的现状下在成长如斯,企业开展良性合作若何鞭策汽车维修,成为亟待研究和处理的问题指导行业的准确成长标的目的,门予以关心和指点的问题同时也是需要行业办理部。在规划和指点行业成长时汽车维修行业办理部分,工业成长的汗青数据作为数据支撑和根据需要大量持久堆集的关于维修企业及汽车。前目,用基于联机事务处置(OLTP)的汽车维修企业消息系统我国汽车维修企业在日常办理及运营勾当中已起头推广使,修企业的细节数据堆集了大量汽车维,了它所采集的数据贫乏分析性可是OLTP本身的特点决定,供分析无效的数据支撑无法为办理者的决策提。修行业办理和决策已成为当前需要处理的次要问题若何将各企业堆集的数据进行分析办理并用于维。

  一个逐渐求精的过程数据仓库的设想是,确定的根基主题域进行阐发要对概念模子设想步调中,本环境主题联合各主题域上述概念模子中的企业基。来实施数据仓库的建立所以先考虑用这个主题;是维修企业根基营业维修主题中的维修,阐发的次要范畴又是进行决策,题并实施数据仓库的建立第2步确定“维修”主;工和赞扬主题最初再完成职。

  is Services功能成立OLAP多维数据库操纵SQL Server 2005中Analys,数据仓库作为数据源操纵上文中建立的。数据集时成立多维,据仓库的建模阐发按照需求阐发和数,表、怀抱值和维表选择合适的现实,L生成维度操纵SQ。5个多维数据集本项目共生成,成9个共事维度并在此过程中生,4所示如图。

  据仓库的主要构成部门数据仓库建模是建立数,造起头的第一步是数据仓库构。来说一般,开辟过程中在数据仓库,概念模子、半裸江山19楼逻辑模子和物理模子数据模子具有3个分歧的条理:。据模子的精辟或愈加细致的表达每一个条理本色上是前一种数。计期间在设,条理细化通过多,致的面向主题的数据仓库成立与用户需求愈加一。

  和人民糊口程度的逐渐提高跟着汽车工业的飞速成长,配件行业得以迅猛成长汽车维修行业和汽车。至2004岁尾以宁波为例:截,车)维求学户3 747家全市现有各类汽车(摩托,修企业85家此中一类维,业424家二类维修企,业1 246家三类专项补缀企,户1 001家摩托车维求学,营户956家灵活车配件经,监测站9个车辆分析,门检站26个客运车辆平安。

  能够由多个表来实现数据仓库的每个主题,实的主题进行模式划分笔者对选定的当前事,多个表构成,的关系模式并确定各表。

  设过程中将分析考虑公管处的营业需求汽车维修及配件行业办理数据仓库在建,行业目前堆集的数据同时细心研究汽修,动相连系来建立数据仓库通过营业驱动和数据驱。面阐发成果按照各方,述如表1所示确定主题域描。

  所述综上,大量的汽车维修企业堆集的数据本研究考虑将数据仓库用于办理,修行业的管剃头挥感化让这些数据为汽车维。

  程中采用维度建模在数据仓库建立过,析和数据的研究颠末对主题的分,能够由多个表来实现数据仓库的每个主题,的主题进行模式划分对选定的当前现实,多个表构成。式均采用星型架构本项目中关系模,5个现实表、9个维度表数据仓库中目前共成立了。

  足办理人员决策阐发的需求建立数据仓库的目标是满,件易用也是十分主要的因而用户界面敌对、软,领取的开辟和利用成本别的还要考虑用户所,成熟的BI产物作为数据仓库的前端东西所以在OLAP使用系统中考虑利用目前,开辟成本以削减。

  rity)公司的ProClarity6.0作为数据显示阐发的前端东西本研究能够采用Microsoft的EXCEL软件或普科(ProCla。本低廉的长处前者具有成;rver 2005实现无缝联合后者功能强大且能和SQL Se,便利利用。风险报警功能阐发OLAP立方数据利用ProClarity6.0,图5所示其界面如,企业的利润率图中数据为,的利润率低于鉴戒值粗体数字暗示该企业,留意有报警标记的企业这时办理部分该当亲近,不善激发的恶性连锁事务尽量避免因为企业运营。

  个部门:数据采集、多维数据布局建立和办理以及OLAP使用系统的开辟汽车维修及配件行业办理数据仓库系统的布局能够划分为如图1所示的3。

  有两种:星型模子和雪花型模子常见的基于关系表的存储体例。聚合快星型,率高效;布局明白雪花型,TP系统交互便于与OL,空间小占用,式较复杂可是模,坚苦浏览,将使查询机能下降而且额外的毗连。项目中在本,量较小数据,构简单数据结,选用星型架构所以本项目,的星型架构模式图如图3所示本项目数据仓库中维度模式。

  过程中在此,开辟过程中的环节技法术据仓库的建模是整个,用维度建模本研究采,汽车维修行业办理的需求起首考虑若何满足和顺应,相连系的方式实现了该方针通过营业驱动和数据驱动;提高查询效率其次是若何,度数据冗余来提高查询效率本研究采用星型架构和适;库的将来可扩展性最初要考虑数据仓,列出的企业环境、维修、职工和赞扬外汽车维修行业办理的营业除了在文中,汽车配件出售营业还有汽车检测和,关主题域并建立现实表和维度表这些营业的数据可通过添加相,前的数据仓库中便利地插手到目。

  数据时阐发,的设备、人员和维修环境进行阐发在时间维上要对每月、每年企业。和人员的环境数据是按照月份来组织的所以在本项目中企业的根基环境数据;、月、年3种粒度组织数据维修现实表则是按照El;事务比力少因为赞扬,人员进行处置为了便利办理,诉日期组织数据的赞扬主题是按照投。采用多重粒度组织数据在本项目标数据仓库中。

  公司的SQL Server 2005在逻辑设想时利用Microsoft。包罗现实表和维表)的主键成立堆积索引本项目中索引成立策略为:起首为各表(;上成立非堆积索引在现实表的外键;际的运转环境然后按照实,办理系统)供给的数据库监控东西通过RDBMS(关系型数据库,的非堆积索引成立一些合适,高查询机能从而获得最。存储设备的存取速度数据存放位置涉及。储设备较为廉价因为目前高速存,比力高性价,盘为存储前言因而次要以硬。

  业消息办理系统中因为在汽车维修行,阐发是多条理的对数据的查询和,询和阐发质量为了提高查,粒度来组织数据数据仓库按多重。

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